clase_2.knit

## repaso & tidyverse
- Métodos cuantitativos 2
- Prof. Sebastián Muñoz

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## Repaso

.pull-left[
- ¿para qué sirve `<-` ?
- ¿para qué sirve `c()` ?
- ¿cuáles son las partes de una función?
- ¿qué indican los corchetes `[]`?]

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## Tipos de objetos: vector, data.frame, matrix
![v](img/Sintesis 2.png)

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## dentro de un data frame

![tidyverse](img/dataframe 2.png)

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## `tidyverse`

![tidyverse](img/tidyverse.png)

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## `tidyverse` como un dialécto

- en el camino de saber aprender el lenguaje de r, aprender a hablar con los computadores.
- `tidyverse`: un argot que modifica algunas formas de Rbase.

### ¿Qué tiene que ver esto con la antropología?
- además de desarrollar competencias específicas
- propuesta:pensar la relación con los computadores
- marco: discusiones de la antropología contemporánea sobre relaciones humanos y no-humanos: 
  + dioses
  + naturaleza
  + animales
  + tecnologías, tecnologías digitales.

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## Etnografía del mundo digital:

]

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## ¿Cuál será la relación que establecermos con las máquinas?

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## Programación
- Darles instrucciones a los computadores (nuestros "esclavos")
- IA: los computadores aprenden (¿se independizarán?)
- **ChatGpt**: democratiza la programación adaptándola al *lenguaje natural* (humano) con una base de datos gigante. 
  + pueden hablar directamente en su celular

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## A quienes les interese estos temas:

https://lalulula.tv/cine/100076/donna-haraway-cuentos-para-la-supervivencia-terrenal

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## el pipe `%>%`
.pull-left[
<img src="img/ceci n'est pas une pipe.jfif" width="300px"/>

]

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## `dplyr`

![tidyverse](img/dplyr.png)

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## `select ()`

![tidyverse](img/select.png)

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background-image: url("img/select2.png")

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## `filter ()`

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<img src="img/filter2.png" width="500px"/>

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## Operadores 
![tidyverse](img/Resumen_s1.png)

- `%in%`: lo que está dentro de...

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## `mutate()`
<img src="img/mutate.png" width="600px"/>

![mutate](img/mutate2.webp)

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## `group_by()` + `summarize()` 
<img src="img/group_by.png" width="490px"/>

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## Resumen

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## Entonces...

.pull-left[
- Si en mi en la base de datos de mi encuesta, quisiera: 
  + trabajar sólo con las mujeres ¿qué función utilizaría?
  + trabajar sólo con las variables que me interesan por ser el foco de mi grupo (e.g. solo las de "política" o "lectura")
  + hacer una tabla de la media y la mediana de la edad por sexo.
  + recodificar los ingresos en 3 grupos: altos, medios, bajos]

]

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## `pacman::p_load()`

- Resume las funciones library() e install.packages()
optimiza esta relación entre ambas pues solo las aplica cuando son necesarias (if requiere()), es decir, ¡no te reinicia R si ya está instalada la librería!

![datos](img/pload.png)

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# Vamos a la práctica